차트의 패턴 종류

마지막 업데이트: 2022년 2월 8일 | 0개 댓글
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매직테이블 화면 – 시각화로 보는 상관관계: 회원가입수와 각 매체의 클릭률

기술적 분석에 사용되는 12가지 일반적인 캔들스틱 패턴

캔들스틱(Candlestick) 차트는 가격 패턴을 분석하기 위해 사용하는 가장 일반적인 기술적 도구 중 하나입니다. 가격이 어떻게 변하는지 말해줄 수 있는 패턴을 발견하기 위해 트레이더와 투자자들은 수 세기 동안 캔들스틱 차트를 사용해 왔습니다. 해당 아티클은 일러스트 예시와 함께 가장 잘 알려진 캔들스틱 패턴들을 다룰 것입니다.

그 전에 캔들스틱 차트를 어떻게 읽는지 알아보고 싶으시다면, 초보자를 위한 캔들스틱 차트 설명을 살펴보시기 바랍니다.

캔들스틱 사용 방법

차트상의 관심 구간을 파악하기 위해 트레이더가 사용할 수 있는 캔들스틱 패턴은 셀 수 없을 정도로 많습니다. 이는 일간 트레이딩, 스윙 트레이딩, 또는 장기간의 트레이딩에도 사용할 수 있습니다. 일부 캔들스틱 패턴은 매수세와 매도세에 대한 인사이트를 제공할 수 있으며, 다른 것들은 추세 전환, 지속 또는 미결정을 의미할 수도 있습니다.

캔들스틱 패턴이 그 자체로 매수 또는 매도 신호를 의미하지 않는다는 것을 알아두는 것이 중요합니다. 캔들스틱 패턴은 시장 구조를 살펴보는 하나의 방법이자 다가오는 기회에 대한 잠재적인 지표입니다. 패턴은 언제나 맥락 속에서 파악하는 게 좋습니다. 이러한 맥락은 차트상의 기술적 패턴일 수도 있고, 더 큰 시장 환경이나 다른 요소들일 수 있습니다.

요약하자면, 다른 시장 분석 도구와 마찬가지로 캔들스틱 패턴 또한 다른 기법들과 조합할 때 가장 유용하게 사용할 수 있습니다. 여기에는 와이코프 방법, 엘리엇 파동 이론, 다우 이론들이 포함될 수 있습니다. 또한 추세선, 이동평균, 상대적 강도 지수(RSI), 스토캐스틱 RSI, 볼린저 밴드, 일목균형표, 파라볼릭 SAR, 이동평균수렴확산(MACD)과 차트의 패턴 종류 같은 기술적 분석(TA) 지표가 될 수도 있습니다.

상승세 전환 패턴

해머(Hammer)

해머는 매도세가 강하더라도 매수 세력이 가격을 시작가로 끌어올릴 수 있다는 걸 보여줍니다. 해머는 빨간색이거나 초록색일 수 있으며, 초록색 해머는 강력한 매수 세력의 반응을 의미할 수 있습니다.

반전 해머(Inverted Hammer)

역해머(inverse hammer)라고도 하며, 해머와 유사하지만 꼬리가 몸통 아래가 아닌 위쪽에 달립니다. 해머와 유사하게 위쪽 꼬리는 몸통 크기의 두 배 이상이어야 합니다.

반전 해머는 하락 추세의 바닥에서 발생하며 향후 추세가 역전될 수 있음을 의미할 수 있습니다. 위쪽 꼬리는 가격 하락 움직임이 멈췄다는 걸 보여주는데, 그럼에도 불구하고 매도자들이 가격을 시작가 근처로 가까스로 내려 놓았다는 걸 보여줍니다. 이처럼 반전 해머는 머잖아 매수자들이 시장을 지배하게 될 수 있음을 의미할 수 있습니다.

쓰리 화이트 솔져스(Three White Soldiers)

쓰리 화이트 솔져스 패턴은 세 개의 연속적인 초록색 캔들스틱으로 구성됩니다. 이는 모두 이전 캔들의 몸통 범위 내에 시작가를 형성하며, 이전 캔들의 고점을 넘는 범위에 종가를 형성합니다.

이상적으로 이러한 캔들스틱은 긴 아래 꼬리를 갖고 있지 않아야 하며, 지속적인 매수세가 가격을 상승시키고 있음을 의미합니다. 캔들의 크기와 꼬리의 길이는 추세 지속 또는 되돌림에 대한 가능성을 판단하는 데 사용할 수 있습니다.

강세 하라미(Bullish Harami)

강세 하라미는 긴 빨간색 캔들 다음에 작은 초록색 캔들이 나오는 것으로, 해당 캔들은 전적으로 이전 캔들의 몸통 안에 포함됩니다.

강세 하라미는 이틀 또는 그 이상에 걸쳐 전개될 수 있으며, 이는 매도세가 줄어들고 하락세가 끝날 수 있음을 의미합니다.

하락세 전환 패턴

행잉 차트의 패턴 종류 맨(Hanging Man)

행잉 맨은 하락세 해머와 같은 것입니다. 이는 일반적으로 상승 추세의 끝에 형성되며, 작은 몸통과 긴 아래 꼬리를 갖고 있습니다.

아래 꼬리는 대규모 매도가 있었지만, 매수 세력이 가까스로 주도권을 되찾고 가격을 올려 놓았음을 의미합니다. 이를 감안한다면, 이어지는 상승세에서 해당 매도 움직임은 시장의 매수 세력이 머잖아 주도권을 잃게 될 수 있음을 경고하는 것일 수 있습니다.

슈팅 스타(Shooting Star)

슈팅 스타는 긴 위 꼬리를 가졌거나, 아래 꼬리가 짧거나 없으며, 작은 몸통을 가지고 있는, 이상적으로는 종가에 가까운 캔들스틱으로 구성됩니다. 슈팅 스타는 반전 해머와 유사한 모양이지만, 상승세 말미에 형성됩니다.

이는 시장이 고점에 도달했으며, 매도자들이 주도권을 갖고 가격 하락을 이끌 것을 암시합니다. 일부 트레이더들은 해당 패턴이 확정될 때까지 몇 개의 캔들스틱을 더 기다리는 걸 선호하기도 합니다.

쓰리 블랙 크로우즈(Three black crows)

쓰리 블랙 크로우즈는 세 개의 연속적인 빨간색 캔들스틱으로 구성됩니다. 이는 모두 이전 캔들의 몸통 범위 내에 시작가를 형성하며, 이전 캔들의 저점 아래에서 종가를 형성합니다.

이는 하락세 쓰리 화이트 솔져스와 같은 것입니다. 이상적으로 이러한 캔들스틱은 긴 위 꼬리를 갖고 있지 않아야 하며, 지속적인 매도세가 가격을 하락시키고 있음을 의미합니다. 캔들의 크기와 꼬리의 길이는 추세 지속 가능성을 판단하는 데 사용할 수 있습니다.

약세 하라미(Bearish Harami)

약세 하라미는 긴 초록 캔들 다음에 작은 빨간 캔들이 나오는 것으로, 해당 캔들은 전적으로 이전 캔들의 몸통 안에 포함됩니다.

약세 하라미는 이틀 혹은 그 이상에 걸쳐 전개될 수 있으며, 상승세의 끝에 나타나 매수세가 줄어들고 있음을 나타낼 수 있습니다.

다크 클라우드 커버(Dark Cloud Cover)

다크 클라우드 커버 패턴은 이전 초록색 캔들 종가 위에 시작가를 형성하지만, 해당 캔들의 중간 지점에 종가를 형성하는 빨간색 캔들로 구성됩니다.

이는 보통 많은 거래량을 동반할 수 있으며, 상승세에서 하락세로 모멘텀이 변화할 수 있음을 의미합니다. 트레이더는 해당 패턴을 확인하기 위해 세 번째 빨간색 캔들을 기다릴 수도 있습니다.

지속 패턴(Continuation Patterns)

상승삼법형(Rising three methods)

해당 패턴은 상승 추세에서 발생하며, 작은 몸통을 가진 세 개의 연속적인 빨간색 캔들 다음에 상승 추세가 계속되는 것입니다. 이상적으로, 빨간색 캔들은 이전 캔들스틱 범위를 넘지 않아야 합니다.

지속 패턴은 큰 몸통을 가진 초록색 캔들을 통해 확정되며, 매수 세력이 추세의 주도권을 되찾는다는 것을 의미합니다.

하락삼법형(Falling three methods)

이는 상승삼법형에 반대되는 것이며, 하락 추세가 계속됨을 의미합니다.

도지(Doji)

도지는 시작가와 종가가 같을 때 만들어집니다(또는 무척 비슷할 때). 가격은 위나 아래로 움직일 수 있지만, 최종적으로는 시작가 또는 그 부근에 종가를 형성합니다. 도지는 매수세와 매도세가 결정되지 않은 지점을 의미할 수 있습니다. 또한, 도지를 해석하는 것은 맥락에 따라 크게 달라집니다.

차트의 패턴 종류

차트에는 단일 색이 아닌 패턴 채우기 옵션이 있습니다 . 패턴 채우기는 흑백인쇄를 하게 되더라도 배경색이 아닌 선과 공백을 이용해서 공간을 채웠기 때문에 구분이 쉽습니다 . 막대가 하나라면 상관없지만 여러 개의 막대를 표현할 때 이용해 보세요 .

▼ 그림같은 차트를 흑백으로 인쇄하면 어떻게 될까요 ? 색깔은 무시되고 동일한 배경색인 회색이 인쇄될 겁니다 . 그래서 두 개의 막대는 잘 구분이 되지 않습니다 .

엑셀 Excel 흑백 인쇄할 때 구분하기 쉬운 차트 만들기 (패턴 채우기)

▼ 패턴 채우기를 통해 이전보다 구분이 쉽도록 막대 배경을 바꿔보겠습니다 . 차트에서 바를 하나 선택하고 오른쪽 마우스를 누릅니다 . " 데이터 계열 서식 " 메뉴를 선택합니다 .

엑셀 Excel 흑백 인쇄할 때 구분하기 쉬운 차트 만들기 (패턴 채우기)

▼ 오른쪽 사이드에 나타난 " 데이터 계열 서식 " 설정창에서 상단 탭 채우기 > 패턴 채우기 옵션을 선택합니다 .

반드시 체크해야 하는 차트 흐름 - 고점 횡보 종목 | SOM`s의 주식투자

주식시장에서는 특정 공시와 특정 뉴스로 많은 종목들이 비슷한 패턴의 차트를 보이면서 상승하는 경우가 많이 있습니다. 다른 테마라고 하더라도 비슷한 흐름을 보일 때가 많으며 우리는 이런 과거 차트를 공부하면서 앞으로 나타날 수 있는 패턴들을 눈에 익혀두고 매매에 활용할 수 있습니다. 물론 종목들의 가격과 거래량, 거래대금이 모두 다르기 때문에 완전히 동일한 차트가 만들어지기는 어렵지만 캔들 하나하나가 만들어내는 차트의 분위기와 차트에서 분석할 수 있는 것들은 모두 비슷한 경우가 많기 때문에 충분히 과거 패턴을 공부하는 것만으로도 이후 매매에 도움을 받을 수 있습니다.

이번 글에서는 신고가에서 횡보하는 차트의 패턴, 고점에서 횡보하는 패턴을 반드시 체크해야 하는 이유에 대해서 한번 이야기를 해보겠습니다. 주식시장을 포함하여 다양한 상황에서 하이 리스크 하이 리턴이라는 말이 적용되는 경우가 많습니다. 주식시장에서도 마찬가지로 고점 횡보 종목을 매매할 때 단기간에 투매가 발생하는 과정에서 빠르게 손절로 대응하지 못하면 리스크가 있지만 반대로 원칙을 지켰을 때 큰 수익을 만들어주는 경우도 있습니다. 필자는 이런 매매가 하이 리스크 하이 리턴 매매가 아닌가 생각해봅니다.

반드시 체크해야 하는 차트 흐름 - 고점 횡보 종목 - 썸네일

반드시 체크해야 하는 차트 흐름 - 고점 횡보 종목 - 썸네일

고점에서 횡보하는 종목들의 차트 패턴

주식시장에서 52주 신고가, 혹은 역사적 신고가에 도달한 종목들을 보면 대부분 처음으로 거래량이 크게 발생하면서 상승하는 장대양봉을 기준으로 매수를 할 수 있는 기회를 많이 만들어주는 것을 보실 수 있습니다. 처음 재료가 발생하고 시장에서 매매를 하는 투자자들에게 관심을 받아서 큰 상승이 나타난 종목들이 기준봉을 중심으로 한두 번 정도 장대양봉을 만들고 하락하는 경우도 있고, 꾸준하게 우상향 하는 흐름을 만들어내는 경우도 있습니다. 또 말도 안 될 정도로 큰 상승을 보여주면서 3 ~ 10일 내내 상한가를 기록하는 종목도 간혹 볼 수 있습니다.

필자는 이러한 종목들의 시작이 모두 한 가지의 기준봉을 시작으로 나타난다고 생각하며 기준봉을 중심으로 매매를 했을 때 본인이 설정한 손절에 대한 원칙만 지킨다면 누구나 큰 수익을 한두 번 정도는 맛볼 수 있다고 생각합니다. 지금부터 필자가 보여드리는 종목들은 모두 기준봉을 중심으로 고점에서 횡보하는 종목들의 패턴이며 이러한 패턴을 잘 기억해두시면 고점에서도 리스크가 있지만 매수의 근거를 생각하고 매수를 할 수 있으며 원칙만 잘 지켜서 매매를 한다면 큰 수익 구간에 도달할 수 있다고 말씀드립니다.

금강철강 1) 금강철강 2) 금강철강 3)

위 예시 이미지는 과거 금강철강의 일봉 차트의 흐름 예시입니다. 금강철강의 이미지를 순서대로 보시면서 필자가 설명드리는 관점에 대해서 한번 생각해보시기 바랍니다. 먼저 금강철강은 상한가를 기록한 이후에 갭상승을 하면서 고점을 형성하는 흐름을 보여주었습니다. 장중에 큰 변동성을 보이면서 윗꼬리에 악성 매물을 형성한 모습도 확인하실 수 있으며 동시에 거래량이 크게 터졌기 때문에 투매가 발생한다면 바로 큰 하락이 나타날 수 있는 구간이라고 생각할 수 있습니다.

필자는 이런 구간에서는 분명 리스크가 존재하지만 반대로 생각하면 종목들이 저 자리만 잘 지켜준다면 충분히 추가적인 상승이 차트의 패턴 종류 나타날 수 있다고 생각합니다. 실제로 금강철강의 첫 번째 차트에서 윗꼬리에 매수를 한 투자자분들이 아니라면 충분히 여러 번 수익을 챙길 수 있는 기회가 있던 것을 확인할 수 있으며 처음 상한가에 도달한 기준봉(기준봉의 시가까지 분할매수를 한다는 가정)을 중심으로 매매를 계획했다면 영업일 기준으로 약 8일 뒤 매물을 소화하고 큰 상승이 나타났을 때 충분히 수익실현이 가능하다고 생각합니다.

필자가 개인적으로 생각했을 때 세 번째 이미지에 있는 고점에서 매도를 하는 것은 조금 어렵다고 판단되며 못해도 동그라미 구간에서 매도를 진행하지 않았을까 하는 생각을 해봅니다. 그럼 이번에 보여드린 차트와 비슷한 패턴의 차트를 한 가지 더 보여드리겠습니다.

하인크코리아 1) 하인크코리아 2) 하인크코리아 3)

위 차트 예시 이미지는 금강철강과 비슷한 흐름의 패턴을 보여주는 하인크코리아의 일봉 차트 예시입니다. 하인크코리아의 일봉 차트의 흐름을 보시면 역시 상한가를 보낸 이후 갭상승이 나타났고 갭상승이 나타난 날 큰 변동성을 보여주었습니다. 그다음 고점에서 기준봉의 종가를 훼손하지 않고 영업일 기준으로 8일 정도 후 2 거래일 연속으로 급등하는 흐름이 나타나면서 모두 큰 수익을 챙길 수 있는 구간까지 차트의 패턴 종류 상승하는 모습을 보여주었습니다.

지금 필자가 말씀드리는 것 중 8일은 언제든 변할 수 있는 기간이지만 처음 상한가를 간 다음 날 갭상승으로 고점을 뚫어놓은 패턴, 상한가를 가지 못하더라도 장대양봉 이후에 갭상승으로 고점을 뚫어놓은 패턴들은 종목들이 위와 같이 대시세를 만들기 전에 많이 나타나는 패턴 중 하나입니다.

물론 위에 소개해드린 두 가지 종류의 차트는 당연히 리스크가 크기 때문에 매매를 할 때 굉장히 신중하게 접근해야 하고 갑자기 쏟아지는 투매 물량으로 인한 하락을 생각하고 철저한 분할 매수를 해야만 편안하게 매매를 할 수 있습니다. 필자는 단기 변동성이 큰 종목들을 매매해도 부담이 없으신 분들의 경우 위와 같은 패턴을 보여주는 종목들을 최대 5 분할 매수까지 생각하고 단주 매매로 5번의 매수를 해보시면서 연습하시는 것을 추천드립니다.

필자도 위에서 보여드리는 구간에 완벽하게 고점 매도를 하지 못합니다. 하지만 매매를 할 때 위와 같은 패턴을 보여주는 종목들을 굉장히 선호하며 위와 같은 흐름을 보여주면 소액이라도 매수를 해두고 평균 단가를 조절하면서 비중을 늘려가는 매매를 하고 있습니다. 마지막으로 위와 같은 패턴을 보일 차트의 패턴 종류 수 있는 초기 구간의 차트를 세 가지만 더 소개해드리겠습니다. 다만, 매매를 하실 때에는 단순히 공부 목적으로만 판단해주시기 바랍니다. 필자는 2022년 4월 22일의 차트를 기준으로만 보여드리는 것이기 때문에 혹여 하락하거나 상승한다고 하더라도 주가의 방향성을 추천해드리는 것이 아님을 분명하게 밝히니 공부용으로 참고해주시면 감사드리겠습니다.

부방 차트 케이씨피드 차트 휴림로봇 차트

위 예시 이미지는 고점을 뚫어놓고 추가적인 상승이 만들어질 수 있다고 판단되는 초기 패턴을 골라둔 것입니다. 이런 초기 패턴은 시장에서 많이 나오기 때문에 모든 종목을 매매할 수는 없지만 이런 것들 중에서 재료가 살아있고 개인적으로 상승 가능성이 높다고 생각하는 테마와 차트 분위기를 보면서 종목을 선택해서 매매를 해보시면 됩니다.

본인만의 원칙을 잘 세워서 위와 같은 패턴의 종목을 연구해보시기 바랍니다. 손절가, 매수가에 대한 기준은 매매의 기준을 흐리게 할 수 있기 때문에 필자는 패턴에 대한 부분만 설명드리고 글을 마치겠습니다.

주식 차트 보는 방법 - 패턴 매매

패턴 매매는 수요와 공급에 대한 원리와 그 안에서 움직이는 각 주체의 심리가 반영되어 있어 현대 주식시장에서 높은 신뢰도를 얻고 있습니다. 그 각각에 대해서 살펴보도록 하겠습니다.

- 삼산(삼봉천정형)

대세하락을 예고하는 대표적인 패턴으로 위의 그림에서처럼 3개의 최고점을 형성합니다. 세 번째 상승 시도에서 전고점을 돌파할 경우에는 강세장의 출발점으로 해석되는데 실패한다면 약세장의 시작으로 해석됩니다.

이 패턴이 진행되는 과정이라면 1차 매도 급소는 전고점을 돌파하지 못하고 하락하는 시점이며, 2차 강력한 매도급소는 전저점을 이탈하여 하락할 때입니다.

삼산은 대세하락을 예고하는 중요한 패턴입니다. 1차로 매도하는 급소는 전고점을 돌파하지 못하고 하락으로 전환되는 시점입니다. 2차 매도급소는 전저점을 이탈하여 하락할 때인데, 이때는 강력 매도급소라 할 수 있습니다.

- 삼천(삼봉바닥형)

삼산과 반대형으로 바닥을 형성하는 전환 모형으로 삼중바닥형과 비슷한 운동을 합니다. 즉 주가가 장기간 크게 하락하였다가 일정한 시점 안에서 같은 기준선을 두고 상승과 하락을 반복하는 모양입니다.

삼천은 대세 상승을 예고하는 대표적인 패턴으로 위의 그림에서처럼 서로 다른 3개의 최저점을 형성하고 상승합니다. 세 번째 상승 시도에서 전고점을 돌파하면 강세장의 출발점으로 해석됩니다. 이러한 패턴이 진행되는 과정이라면 1차 매수급소는 전저점을 지지하는 시점이며, 2차 강력 매수급소는 전고점을 돌파하는 시점입니다.

대세상승을 예고하는 중요한 패턴입니다. 1차 매수급소는 전저점을 지지하며 상승전환하는 시점이며, 2차 강력한 매수급소는 전고점을 돌파하는 시점입니다.

- 삼병(적삼병)

3일 동안 양봉이 연이어 출현하는 패턴을 말하는 것으로 주가가 장기간의 하락 추세를 벗어나 상승 전환되는 중요한 신호로 해석됩니다. 또한 상승추세 중이라면 상승의 지속을 알리는 중요한 신호입니다. 적삼병 패턴은 신뢰도가 매우 높으며 바닥권에서 출현했을 경우 강력한 매수급소가 됩니다.

적삼병은 3일 연속 양봉이 나타나는 형태로 바닥권에서는 추세전환에 높은 신뢰를 보이므로, 추가 상승 가능성이 큰 분할매수의 급소입니다.

- 삼병(흑삼병)

적삼병과 상반되는 패턴으로 고가권에서 음봉 3개가 잇달아 나타나면서 주가각 계속해서 전일의 저가보다 더 낮은 가격으로 마감하는 모습입니다. 이는 매수세가 실종되었음을 나타냅니다. 바닥권보다는 고가권에서 나타날 경우 향후 급락에 가까운 하락세가 진행될 가능성이 매우 높다고 볼 수 있습니다.

흑삼병은 3일 연속 음봉이 나타나는 형태로 고가권에서는 중요한 추세전환의 신호로 해석되며 급락의 가능성이 크므로 분할매도의 급소가 됩니다.

- 상승삼공(과매수)

3일 연속 상승갭이 나타난 경우를 상승삼공이라 합니다. 캔들의 갭은 메워지려는 성질이 있으므로 이 시점이 되면 과매수로 인한 매도세가 서서히 나타나다가 음봉이 발생하면 매도세가 우위를 점하면서 하락으로 전환됩니다.

상승삼공은 3일 연속 갭 상승하는 양봉이 발생했을 때 갭을 메우려는 하락이 진행된다고 분석하는 기법입니다. 4일째 되는 날 전일 종가를 이탈하는 음봉이 차트의 패턴 종류 발생한다면 신뢰도가 높습니다.

- 하락삼공(과매도)

3일 연속 하락갭이 나타난 경우를 하락삼공이라고 합니다. 3일 동안의 연속된 과매도로 인해 매수세가 유입되기 시작하며 양봉이 발생할 경우 매수세는 더 증가해 상승으로 전환될 확률이 높습니다.

마케팅 데이터 분석의 실전편: 차트 100% 써먹기

지난 회차 ‘넘치는 마케팅 데이터, 잘 쓰고 계신가요?’에서는 마케팅 데이터를 분석하는 목적에 대해 알아봤습니다. 미국의 유명 마케팅 IT 자문 회사인 ‘가트너(Gartner)’는 마케팅 데이터 분석 목적에 대해 크게 6가지가 있다고 했었습니다(출처. 디지털 마케팅을 위한 데이터 과학 이해하기).

각 단계의 정의와 예시 상황을 설명하면서 특히 마케팅 데이터 분석의 목적 중 현상의 원인과 결과를 이해하고 인사이트를 공유하는 측정과 스토리텔링에 대해 강조했습니다. ‘측정’과 ‘스토리텔링’이라는 데이터 분석의 목적을 달성하기 위해서는 시각화의 역할이 굉장히 중요했죠.

그렇다면 한 단계 더 나아가서 과연 잘 만든 시각화, 좋은 데이터 스토리텔링은 무엇일까요? 이번 회차에서는 실제 마케팅 데이터를 활용하여 좋은 시각화 차트를 만드는 법과 데이터 스토리텔링에 대해 알아보도록 하겠습니다.차트의 패턴 종류

시각화, 그 존재의 이유

데이터를 시각화하면 숫자만으로는 파악하기 힘든 부분들이 파악됩니다. 게다가 여러 종류의 데이터가 모여 있으면 다루기가 힘들고, 효과적으로 보여주기도 까다롭죠. 아래 간단한 네이버, 페이스북의 노출 수 현황을 표현한 테이블과 차트를 비교해볼까요?

매직테이블 화면 – 네이버/페이스북 노출 수 비교 차트

우리는 숫자가 나열된 테이블이 아닌 라인 차트를 통해 다음 이야기를 뽑아낼 수 있을 것입니다.

· 네이버 노출 수는 5000대 초반을 꾸준히 유지하는 반면, 페이스북의 등락
은 심한 편이다.
· 8월 24일 네이버, 페이스북 모두 광고 노출이 급증했다.
· 주말에는 네이버보다 페이스북 노출 수가 증가하여 좋은 성과를 보이지만,
네이버는 평일에 더 나은 성과를 보인다. 목요일-금요일은 두 채널 모두
노출 수가 감소한다.

표로 나열된 데이터에서는 찾지 못했던 패턴들이 시각화했더니 나타납니다. 그리고 이게 바로 데이터가 얘기해주는 인사이트가 됩니다. 이처럼 시각화를 사용할 경우 데이터 안의 메시지를 전달하는 측과 받는 측 사이에 존재하는 지식의 격차를 좁히기 쉽기 때문에 매우 효율적인 수단입니다.

앞서 살펴본 사례는 간단한 데이터 예시였고, 실제 온라인 마케터들은 특히나 여러 채널의 데이터와 고객의 각 단계별 행동 데이터를 취합해서 파악해야 하기 때문에 조금 더 구체적인 시각화 방법론이 필요합니다.

목적에 맞는 차트, 업무를 줄여주는 필살기

제대로 된 시각화 분석을 위해서는 그만큼 데이터의 종류에 따라 목적에 맞는 차트 유형을 잘 사용하는 것이 중요합니다. 그런데 이 차트 유형이라는 것이 생각보다 다양합니다. 일반적으로 알려진 막대나 선, 파이 차트 외에도 트리맵, 버블, 평행좌표, 지도 시각화, 산점도 등 생각보다 다양한 차트 유형이 있습니다.

그렇다면 이 중에서 어떤 차트를 어떤 상황에 써야 맞는 걸까요? ‘목적에 맞는 차트 선택법’이 있다는 점, 알고 계셨나요? 미국 ‘the Catholic University of America’의 교수인 ‘Abela’이 슬라이드 레이아웃 백과사전이라는 자신의 웹사이트(extremepresentation.typepad.com/blog)에 소개한 내용입니다. 우선 데이터를 봐야 하는 목적에 따라 차트의 패턴 종류 비교, 구성, 분포와 관계로 차트의 종류를 구분할 수 있습니다. 각각은 어떻게 다른지 간단한 정의를 통해 구분해보도록 할까요?

① 비교
· 서로 다른 집단(카테고리) 간의 수치적 차이를 구분하는 것
· 기준이 되는 값과 분석 대상의 값을 놓고 그 차이를 측정하는 과정
· 예) 페이스북 노출 수와 인스타그램 노출 수의 차이를 측정한다,
1월 매출과 3월 매출의 변동을 측정한다.

② 구성 (비율, 비중)
· 한 집단을 이루는 개별 아이템들의 수치적 차이를 구분하는 것
· 데이터의 특성에 따라 절댓값으로 볼 것이냐, 상댓값으로 볼 것이냐
차이가 있음
· 예) 페이스북 전체 광고 중 동영상, 배너, 콘텐츠 광고의 노출 수를
측정한다.

③ 분포
· 개별 아이템들이 수치적으로 어떤 포지션(최대, 최소, 전체 분포)을 이루고
있는가를 판단하는 것
· 이때 시계열의 구분이 아니라 분류, 세부 분류에 따라 구분해야 함
· 예) 전체 광고를 통한 매출이 네이버, 페이스북, 인스타그램 등의 여러
채널에서 골고루 유입되고 있는가, 어느 한 채널에 의존적으로 유입
되고 있는가를 확인한다.

④ 관계
· 데이터를 구성하는 특성 간의 관련성이 있는가를 확인하는 과정
· 상관관계, 인과관계 등 데이터 패턴의 관련성을 측정하는 단계
· 예) 매체의 광고 비용을 높이는 것보다 노출 수를 높이는 것이 광고 전환이
증가하는 데 관련성이 있다.

Chart Suggestions, 목적에 맞는 차트선택법

비교와 구성의 경우, 시간의 흐름에 따른 변화를 추가로 살펴본다는 목적에 의해 사용하는 차트가 다를 수 있습니다. 또한 분포와 관계의 경우 사용하는 차트가 비슷합니다. 두 가지 이상의 지표 결과가 분포하는 내역을 보면, 자연스럽게 관계가 있는지를 같이 볼 수 있기 때문입니다.

위 4가지 목적은 데이터 시각화의 기본 목적이 되며, 데이터 스토리텔링의 핵심 기준이 됩니다. 여러분이 자주 참고하는 보고서를 보면 아시겠지만, 잘 만든 보고서일수록 사용하는 시각화의 종류가 다양하고 화려하지 않습니다. 전달하고자 하는 정보에 대하여 그 목적이 무엇이냐에 따라 기본적이고 심플한 차트를 사용할수록 수용자의 이해와 파악이 직관적으로 이뤄질 수 있습니다.

마케팅 데이터로 보는 차트 인사이트

① 비교 인사이트
차트를 통해 얻을 수 있는 첫 번째 인사이트는 바로 ‘비교’입니다. 시각화가 데이터 분석에 효율적인 이유는 데이터의 크기를 시각적인 패턴을 통해 구분할 수 있기 때문입니다. 단순히 하나의 데이터만으로는 그 값이 좋은 것인지 나쁜 것인지 판단할 수 없습니다. 이처럼 비교에서 데이터 스토리텔링이 시작된다고 해도 과언이 아닙니다.차트의 패턴 종류

예를 들어, 혹시 내가 일주일 동안 집행한 광고가 일별로 어떤 성과 변화를 보이는지 알고 싶으신가요? 그렇다면 라인 차트를 선택할 수 있습니다. 라인 차트에서 갑자기 수치가 급등한 차트가 있는지 확인했습니다. 차트의 기울기가 갑자기 급등했다면, 해당 광고에 어떤 일이 있었구나, 짐작할 수 있겠죠.

그렇다면 이 키워드에 무슨 일이 있었던 것일까요? 1차적으로는 부정클릭이 있었는지 확인해볼 수 있습니다. 확인 결과 부정클릭이 아닌 순수성과의 비율이 80% 이상이라면, 해당 키워드가 당시에 전환을 많이 발생시키는 다른 특성이 있을 수 있습니다. 그 관련성을 파악하여 하나의 방법론으로 만든다면 유사한 성과를 다시 한번 만들어 낼 수 있을 겁니다.

또한 그에 따른 매출도 어떻게 발생하게 되는지 라인 차트를 겹쳐서 시각적으로 패턴을 확인할 수 있습니다. 해당 키워드의 성과가 좋을 때 매출도 동시에 상승한다면 해당 키워드는 매출에 직접적인 영향을 미치는 광고 수단으로 인지하고 이를 전략적으로 관리하는 결정이 이뤄지겠죠.

매직테이블 화면 – 비교 시각화를 통한 데이터 인사이트

이처럼 라인 차트를 활용하게 되면, 시계열의 변화에 따른 데이터 변동에 대해 파악할 수 있습니다. 라인 차트의 최댓값, 최솟값의 시점을 확인하여 값에 영향을 미치는 변수를 확인할 수 있고, 가파른 기울기를 보이는 구간, 라인이 교차하는 구간 등이 있을 경우, 변화의 원인에 대해 파악하면 의도적으로 그 원인을 조성하여 원하는 상황을 만들 수도 있고, 원하지 않은 상황이 나타나지 않도록 미리 대응할 수 있을 것입니다.

역으로 현재 보이는 데이터의 시계열 변화를 보고 향후 어떤 방향으로 데이터가 변화할 것인지에 대한 예측도 가능합니다. 굳이 통계분석을 하지 않아도 라인 차트가 그리는 패턴만으로도 향후 값의 수준에 대해 짐작할 수 있지요(물론 시각화를 통해 패턴만 확인할 수 있을 뿐, 직접적인 수치를 추출하기 위해서는 회귀분석 등의 통계 분석이 필요합니다).

② 구성 인사이트
두 번째는 구성을 통해 확인하는 인사이트입니다. 혹시 어떤 광고가, 어떤 채널이 전체 대비 효과를 가지고 왔는지가 궁금하지 않으신가요? 단순하게 지난주 회원가입 비중이 가장 높은 캠페인이 궁금하다면, 파이 차트가 적절합니다. 이번 주 유입 비중이 어떻게 달라졌는지 변화가 궁금하다면, 누적 바 차트(Stacked Column Chart)를 활용할 수 있습니다. 대부분의 광고, 로그 솔루션에서는 아래와 같이 ‘구성’에 대한 차트를 볼 수 있습니다.

매직테이블 화면 – 채널별 클릭 수 비중비교

에이스카운터 화면 – 트래픽의 매체 구성 변화

위 화면은 로그 분석 솔루션인 ‘ACE Counter’에서 제공하는 차트의 모습입니다. 네이버 사이트 검색 광고와 다음 클릭 수, 구글 애드워즈 등 세 가지 매체로부터 발생한 성과데이터를 확인할 수 있습니다. 방문 수를 기준으로 보면, 가장 많은 방문 수는 네이버 검색광고 이며, 60%가량을 차지하고 있는 것을 확인할 수 있습니다.

반면, 차트의 패턴 종류 구글 애드워즈는 비중이 줄어가는 것을 확인해볼 수 있습니다. 만약 이 추세가 계속된다면, 효율적이지 않은 구글 애드워즈의 광고를 중지하겠다고 결론 내려볼 수 있겠죠. 물론 이런 결론을 위해서는 광고의 예산, 광고의 성격 등이 유사해야 합니다. 서로 다른 특성을 차트의 패턴 종류 가진 집단 간의 구성 변화를 보고 판단을 내리는 것은 다양한 변수가 있기 때문에 성급할 수 있습니다.

위 결과를 통해 각 채널의 광고 조건이 균일했는지 파악해보고, 다른 변수는 없었는지 파악하는 추가 조사가 필요합니다. 이처럼 한 집단을 이루는 아이템들의 구성과 그 시계열 변화를 확인하면 어떤곳에 집중해야 하는지 우선순위를 판단할 수 있을 것입니다.

③ 분포와 관계 인사이트
세 번째는 분포와 관계입니다. 관계를 살펴보는 방법은 두 가지가 있는데, 두 지표가 어떤 연관 관계가 있는지를 살펴볼 수도 있고, 차트의 패턴 종류 혹은 한 지표가 다른 지표의 결과에 영향을 미치는 관계(회귀분석)에 의해 결정이 됩니다.

지난 회차에서 대체 ‘상관성이 있다’는 게 무슨 뜻인지에 대해 자세한 설명해 드렸었죠. 정작 원리는 알았지만, 막상 어떻게 활용해야할지 감이 안 옵니다. 광고분석 솔루션 ‘매직테이블’의 ‘채널 간 지표비교’ 분석기능을 사용하여 예를 들어 보겠습니다. 여러분이 쇼핑몰 운영자라고 생각해봅시다. 지난주에 갑자기 회원가입자 수가 늘어 났습니다. 현재 쇼핑몰 유입을 위해 내가 운영하는 매체는 네이버, 페이스북, 구글 gdn, 인스타그램입니다. 각 매체의 클릭률과 회원가입자 수의 현황을 차트에 나란히 그려보겠습니다.

매직테이블 화면 – 시각화로 보는 상관관계: 회원가입수와 각 매체의 클릭률

확인 결과, 유튜브의 클릭률과 회원가입의 연관 관계가 높았습니다. 자세히 보니, 특정 날짜에 유튜브의 증가 폭과 회원가입수의 패턴이 비슷한 것도 확인이 되네요. 이를 통해 쇼핑몰 운영자는 회원가입을 더 늘리기 위해 유튜브의 광고를 연장, 집행 예산을 더 상향해보기로 결정했습니다.

이처럼 여러 데이터와 내가 보고자 하는 특정 데이터의 결괏값 간에 어떤 관계가 있는지 알게 되면, 원하는 결괏값을 얻기 위해 하나의 변수로서 해당 데이터를 높이거나 줄이는 방법을 실행하여 광고 전략을 세울 수 있게 됩니다.

즉, 데이터 스토리텔링은 데이터의 패턴을 비교·구성·분포·관계의 관점으로 바라보고, 다음 행동을 위한 가설을 만드는 작업이라고 이해하면 됩니다. 데이터가 얘기하는 인사이트를 발견하고, 이를 더 높이는 방향 또는 줄이는 방향을 위한 전략을 만들어 실행하면 됩니다.

데이터 스토리텔링은 ‘데이터를 어떻게 활용할 것이냐’에서부터

이런 활용 사례와 시각화 종류를 공부하며 우리가 생각해봐야 할 지점은 바로 데이터를 ‘어떻게’ 활용할 것이냐에 대한 관점이 필요하다는 것입니다. 여기에 데이터를 읽어 내는 능력, ‘데이터 리터러시’에 대한 배경지식이 필요합니다. 시각화를 할 수 있는 방법은 점점 쉬워지고 있고, 쓸 수 있는 시각화의 종류, 시각화 솔루션도 다양합니다. 방대한 양의 데이터를 보유하고 있다는 것이 데이터를 잘 활용하고 있다는 게 아님을 마케터 모두 잘 알고 계시겠죠. 마케터가 데이터를 잘 활용하기 위해서는 기술적으로 다루는 것부터 숨겨진 인사이트를 도출해 내는 과정 전반에 데이터 리터러시 역량이 필요합니다.

데이터 활용에서도 어떤 툴을 얼마나 잘 다루느냐의 문제보다도, 데이터로 문제를 바라보고 데이터에서 의미 맥락을 발견할 줄 아는 관점과 능력이 중요함을 강조하고 싶습니다.

다음 회차에는 실전에 바로 활용할 수 있는 마케팅 통계분석편으로 돌아오겠습니다. 데이터로 최적의 상품 유형을 추출해 내는 방법, 기간끼리 얼마나 성과가 좋았는지, 이상치가 있는지 등등 ‘숫자’의 의미를 이해하고 이야기로 해석해 낼 방법을 알려드리겠습니다.


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